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“ai+医疗”概念热度不减,体检龙头美年矫健坐上ai加疾器

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据悉,今年(This Year)4月15日,美年健康(Health)AI应用新产品——“健康(Health)小美”数智健管师开启内部试运行。官方消息显示,这是国内首款健康(Health)管理AI机器人。

通过这款产品,用户可以在上传个人生活(Life)习惯、运动情况等信息后,一键生成适配自己的健康(Health)管理计划;也可以基于个人健康(Health)数据、生活(Life)习惯、家族病史等获取专属的体检、预防方案。 

简单来说,使用“健康(Health)小美”,就相当于拥有了一位24小时在线、全年无休、伴随一生的金牌私人健康(Health)顾问。

此前在今年(This Year)1月,美年健康(Health)、华为云、润达医疗三方宣布合作打造“健康(Health)小美”。其后美年健康(Health)与润达医疗相继收获过涨停板。而在3月18日的英伟达2024GTC大会上,CEO黄仁勋认证“AI医疗”将成下一个黄金赛道,又在A股掀起一阵概念股涨停潮。 

实际上,自2024年以来,“AI+医疗”在A股市场上就一直热度未减。今年(This Year)恰逢美年健康(Health)成立20周年,在新阶段“All in AI”战略下,“健康(Health)小美”既是其20周岁的礼物,也可视为其构建AIGC新征程,打造大模型时代数字健康(Health)管理新范式的标杆产品。

01. 20年新起点,“All in AI”

三年前,美年健康(Health)提出“All in 数字化”战略,至2024年已升级为“All in AI”——力争从预防医疗赛道的龙头企业升级为全方位全生命周期数智健康(Health)管理引领者。这其中,“健康(Health)小美”的研发上线是重要组成部分。

这一产品不仅限于通过大数据分析、数字孪生等技术,为用户提供个性化体检、健康(Health)管理方案,以及预测潜在的健康(Health)问题、提供解决方案;还可辅助医生(Doctor)进行(Carry Out)疾病诊断,提高诊断效率;同时还将持续关注、引进先进的健康(Health)科技(Technology),如可穿戴设备、无创检测技术等,将其应用到健康(Health)管理中,提高服务的科技(Technology)含量和人文关怀。

“健康(Health)小美”上线可看作美年健康(Health)“All in AI”战略的关键节点。而回顾其20年的发展历程,可发现其构建AIGC大模型在转型之初就是锚定的。

美年健康(Health)成立于2004年,自成立至2018年以前,专注于基础网站建设与市场培育,并在2018年完成对祖国内地的全覆盖,建立起“美年健康(Health)”“慈铭”“奥亚”“美兆”四大品牌矩阵,在商业模式上达成了从传统单一向多层次健康(Health)管理体系的转变。

也是在2018年前后,美年健康(Health)开始着手运用大数据和人工智能技术在疾病早筛领域开发创新,依靠品质和数据驱动产品、医质同步升级。如其在2017年已有肺结节AI辅助诊断类应用落地,此后几年又相继推出眼底AI、乳腺超声AI等应用,助力精准筛查,降低漏诊率,提高体检质量。

至2020年,美年健康(Health)提出打造全生命周期健康(Health)管理体系,由体检诊断向打造贯穿检前、检中、检后的服务闭环转型。换句话说,美年健康(Health)将自身市场空间由相对单一的体检场景拓展到了覆盖检前、检中、检后全生命周期的全部健康(Health)场景。 

在这场由体检龙头向全流程健康(Health)服务引领者的转型中,扁鹊智能体检管理系统的上线至关重要。

2022年,美年健康(Health)正式上线扁鹊智能体检管理SAAS云平台。该平台可达成分时预约、快速登记、智慧导诊、数据实时互通、样本追踪、检查类异常结果(Result)自动上报等功能,全方位提升医疗质量、客户体验、院内效能和分院管理。

2023年,扁鹊系统在美年健康(Health)全国600余家体检中心普遍实施,极大提升了运营效率和客户体验。

如果将美年健康(Health)比喻为一座超大型机场,那么扁鹊系统就可以形象地看作是机场的“大脑中枢”塔台,各航站楼日常运营、航班调度以及上百架飞机进出港排队、起降能够井然有序,都需要依赖塔台的科学指挥。而有了人工智能加持,扁鹊这座“塔台”无需人力控场,靠AI系统就能自动执行预约、登记、导诊等指令。

对于美年健康(Health)自身,转型全生命周期健康(Health)管理,必然带来业务量的增长和运营负荷的加大。扁鹊系统为其承接倍数式增长的任务量奠定了基础。 

同时,扁鹊系统也是美年健康(Health)数字化转型的重要载体。后者陆续推出的如“健康(Health)小美”等助力医疗诊断、健康(Health)管理的AI产品均在这一平台内落地,服务广大用户。

而放眼全行业,大模型正成为拉动经济(Economy)增长的战略机会,医疗行业迎来AI驱动的变革拐点。另一方面,公立医院资源趋于饱和,健康(Health)体检市场扩容、非公体检市占率提升是长期趋势。

因此,当下整个医疗健康(Health)产业也正期待有成功(Success)借助AI技术,达成诊疗效率提升、普惠全民的样本出现。

美年健康(Health)可能有望提供一个可供参考的示范——在宣布与华为云和润达医疗达成合作时,其表示“健康(Health)小美”将逐步推广应用至集团旗下600余家体检中心,有助于推动“数智医疗”在美年体系内普及,加速达成优质医疗资源普惠全民。

02. AI“明星(Star)阵容”聚焦3万亿大市场

2022年,美年健康(Health)提出“三年打造新美年”的战略目标,数字化是关键之举。2024年既是美年健康(Health)成立的20周年,也是三年战略目标的收官之年。 

围绕三年目标,美年健康(Health)也在近年加快了数字化转型的步伐。

今年(This Year)1月,其联合华为云、润达医疗打造的“健康(Health)小美”在三个月后火速上线;参与主办的第十二届祖国创新创业大赛AIGC医疗健康(Health)专业赛同样在1月落幕。参与这项赛事,美年健康(Health)得以择优遴选AIGC及大模型领域创新项目,与优秀创业团队及参赛队伍合作推出更多AI产品。

此前微软研究院负责人彼得李曾在其著作中指出大模型在医学健康(Health)领域面对的挑战。打通技术研发到应用落地,其关键在于技术团队能够获得足够丰富的医疗健康(Health)相关语料库与数据集,并能在真实的业务环境中进行(Carry Out)测试和优化。

2024年初,我国数据局发布实施“数据要素×”三年行动计划,也将医疗健康(Health)列为“数据要素×”计划的重点领域,希望(Hope)通过激活数据要素潜能,有序释放个人健康(Health)医疗数据价值。

作为国内预防医学领域的头部企业,美年健康(Health)构建了一个涵盖社会(Society)人口学、健康(Health)史、生活(Life)方式、体格检查、实验室检查以及影像学检查等方面的庞大个人健康(Health)数据宝库。这恰为大模型在医疗健康(Health)产业落地提供了数据基础,也成为用户达成慢性病管理、个体化精准预防策略的关键入口。

目前(Currently),每年在美年健康(Health)平台内进行(Carry Out)体检、接受健管服务的用户有将近3000万人,同时其旗下还有6万多名专业医护及管理人员。深耕医疗健康(Health)20年,这部分数据和场景成为美年健康(Health)投身医疗大模型研发的优势资源。

此外,基于2020年开启的全生命周期转型,目前(Currently)美年健康(Health)推出的业务覆盖检前、检中、检后全流程,这亦为其大模型应用落地后的测试、优化提供了全面的训练场景。

拉长时间线来看,自提出三年目标以来,“AI”一直是美年健康(Health)创新产品的首要标签,上述资源优势也助力其在此前就已推出多个“AI单品”,如肺结宁、脑睿佳、AI冠脉钙化积分检测项目、AI-MDT多学科教授智能健管系统等。

举例而言,肺健康(Health)筛查产品“肺结宁” 综合七种肺癌自身抗体血液学检测、影像e+回顾性肺结节深度分析报告、肺健康(Health)服务包、肺部恶性肿瘤保险,达成了肺结节全程化的闭环管理。

这意味着,“肺结宁”为客户建立了从肺结节早筛,到肺结节早诊、随访管理、肺癌诊疗干预、健康(Health)生活(Life)方式塑造的全链条深度、遵循临床标准的肺健康(Health)风险守护体系。

反映到诊断效率上,2022年,通过低剂量螺旋 CT 检查发现的肺结节,针对纳入样本分析的917万体检者,结果(Result)显示肺结节检出率高达 55.9%。这凸显了“肺结宁”在早期发现和治疗肺结节方面的重要作用,通过这种全面的肺健康(Health)风险守护体系,可以更有效地推动肺癌的早期预防和治疗,减少因晚期肺癌导致的健康(Health)负担和经济(Economy)成本。 

另如“脑睿佳”,其作为聚焦脑卒中与阿尔茨海默症早筛的创新产品,应用影像AI分析技术和祖国健康(Health)人群全年龄段全脑标准数据库,用于识别脑部发病早期的结构性异常和功能性退化。

该产品同样注重用户检后体验,为用户提供全方位、全流程的闭环服务。

据美年健康(Health)介绍,该产品为全国第一款多维度脑健康(Health)风险智能评估产品。

具体到应用层面,截至去年底,“脑睿佳”在美年健康(Health)分布在全国200多座城市的400余家分院落地,2023年度完成脑健康(Health)检查突破10万人次,中高风险异常检出率达14.14%,脑健康(Health)风险年轻化趋势明显,50岁以下大脑结构异常检出18.90%,记忆相关海马体异常检出3.24%,脑衰老相关的脑白质高信号异常检出27.71%。

这些创新产品不仅提升了诊断效率和客户体验,也体现了美年健康(Health)独有的科技(Technology)标签。

AI能为医疗进步带来的助力早已被多类应用验证。在疾病早期筛查阶段,AI能够通过分析大量影像数据识别微小异常变化,达成对疾病的早期发现和预防;在诊断阶段,基于对海量影像数据的深度学习,AI可辅助医生(Doctor)发现病变的细微特征,提高诊断准确率。

这也进一步推动着AI医疗的迅速发展。相关市场统计显示,至2025年,国内AI医学影像市场规模可能达442亿元,年复合增长率达135%。而据艾瑞咨询预测,到2028年,整体健康(Health)管理市场规模将突破30000亿元,2023-2028年间年复合增长率达12.5%。

换言之,美年健康(Health)所在的行业在将来不到五年的时间内,将迎来一个3万亿元的增量市场。

反映到业绩端,美年健康(Health)2023年业绩预告显示,去年公司营收约在107.3亿元–110.5亿元,同比增速约在25.75%–29.50%之间。公司归母净利润达成扭亏,盈利约在4.6亿元-5.7亿元,同比达成约2倍增长。 

华安证券一项报告提到,美年健康(Health)2023年成功(Success)扭亏得益于该公司坚持数字化运营与品质驱动,通过数字化信息化赋能,医疗品质得到提升,医疗质量体系持续完善,服务效率和客户体验满意度双高。

03. 阿尔法、贝塔行情并存

在此之前,资本市场对美年健康(Health)的忧虑主要来自经营亏损,其公司股价也在较长时间内历经数次下行与爬坡。

但从利润曲线来看,通常传统行业开启数字化转型的前期,资本投入难以立即呈现在盈利端,均需要一定回报周期。后续伴随业务量逐渐增长、规模效应释放,前期成本不断被摊薄,利润往往表现为逐渐增厚的过程。

2023年最新的业绩预告利润扭亏,可能显示美年健康(Health)目前(Currently)正步入收获期。而体坛其估值,当下仍处于历史(History)相对底部,因此将来估值可能仍存想象空间。

同时,透过数字化转型以来的整个公司运营,也可发现美年健康(Health)的精细化管理初见成效,后续盈利能力有望持续兑现。

华安证券的报告分析,疫情结束以来体检行业强劲复苏,体检需求特别是对慢性基础病专项检查和中高端健康(Health)管理的需求持续膨胀,美年健康(Health)持续挖掘中高端客户市场,进入量价齐升的良性发展通道。

此外,美年健康(Health)团个检业务体系协同发展,通过建立闭环营销体系和强化政企大客引领,成功(Success)释放团体套餐业务和个检专检业务的协同增收潜力。持续探索创新业务也为其打造了差异化优势单品。

而与润达医疗、华为云合作打造健康(Health)管理AI机器人,被华安证券认为可为美年健康(Health)打开新业绩增长曲线。

跳出企业内部视角,着眼于行业,2024年开年以来,《行政部门工作报告》首提“人工智能+”行动,意味着我国正加重顶层设计,加快形成以人工智能为引擎的新质生产力;二级市场上“AI+医疗”频频引发关注热潮,机构主流观点亦认为AI+医疗有望引领医疗产业进入发展新时代,并在中长期看好老龄化受益资产。

美年健康(Health)适时升级战略,宣布“All in AI”,正切中行业发展的脉搏,同时受益于提早布局,又奠定了其自身的先发优势。

尤其在疫情过后,体检需求如期恢复,部分小型体检公司退出市场,竞争格局优化,银河证券观点认为,行业已进入依靠品质提升来推动价格上涨的良性循环周期。站在20周年新起点,美年健康(Health)有望迎来阿尔法、贝塔机会并存的成长窗口期。

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